蚂蚁inclusionAI在HuggingFace开设AI-Transparency仓库，公开Ling、Ring、Ming系列模型的训练内容摘要。该仓库只含文档，不发布权重和训练数据集，主动披露模型训练数据来源，覆盖Ling-2.0至3.0、Ring-2.0至2.6、Ming-Omni及两款16B-A3B多模态模型，旨在提升训练透明度。
DeepSeek Harness（DSH）8月随V4 Pro发布，初期仅支持Web界面，数天获超10万GitHub星。因官方桌面端缺失，社区自发推出多款第三方客户端。最新官方主分支已新增桌面端目录，将支持macOS苹果芯片、Intel及Windows x64，暂不支持Linux，正式版上线时间待公布。
蚂蚁开源团队发布百灵系列首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL。它基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构，总参数124B，激活5.5B，原生支持图像、文本与视频输入，上下文窗口达256K Token。团队重点提升真实任务中的可靠性与效率，并着力解决视觉能力可能削弱文本智能的问题。
开发者里克·布鲁斯特发布Paint.NET 5.2 Build 9739，首次通过Wine实验性支持Linux。最大障碍是微软Windows专属的Direct2D图形API，Paint.NET长期依赖它。因Wine对Direct2D原生支持不完善，他放弃等待，自行开发替代方案，结束长达12年的阻碍。
AI驱动，30秒生成专业证件照，适用于LinkedIn等专业场景
Reach MCP连接LinkedIn与AI，有6种预设剧本，预览后发送，每月$39。
创作者主导招聘与变现平台，通过一个生物链接分享工作赚取被动收入。
通过单一强大API让AI代理访问领英、WhatsApp和实时网络数据
Google
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输入tokens/百万
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输出tokens/百万
1k
上下文长度
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Baidu
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Alibaba
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Iflytek
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Tencent
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Minimax
250
01-ai
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moonshotai
Kimi Linear是一种混合线性注意力架构，在各种场景下包括短、长上下文以及强化学习扩展机制中，均优于传统的全注意力方法。它能有效解决传统注意力机制在长上下文任务中效率低下的问题，为自然语言处理等领域带来更高效的解决方案。
Kimi Linear是一种高效混合线性注意力架构，在短上下文、长上下文和强化学习场景中均优于传统全注意力方法。它通过Kimi Delta Attention (KDA)机制优化注意力计算，显著提升性能和硬件效率，特别擅长处理长达100万令牌的长上下文任务。
noctrex
这是Ling-flash-2.0模型的MXFP4_MOE量化版本，专门针对文本生成任务进行了优化。该版本通过MXFP4_MOE量化技术，在保持模型性能的同时显著减小了模型大小，提高了推理效率。
bartowski
这是inclusionAI的Ling-flash-2.0模型的Llamacpp imatrix量化版本。通过先进的量化技术，在保持模型性能的同时显著减少了内存占用和计算量，提高了运行效率。支持多种量化级别，适用于不同硬件配置。
这是inclusionAI的Ling-mini-2.0模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行量化处理，提供了从32.54GB的BF16到4.66GB的IQ2_XS等多种量化选项，可在多种硬件环境中高效运行。
ubergarm2
这是inclusionAI/Ling-1T模型的量化版本集合，基于ik_llama.cpp分支开发，提供多种量化方案以适应不同的内存和性能需求。这些量化模型在给定的内存占用下提供出色的困惑度表现，特别优化了MoE架构的推理效率。
inclusionAI
Ming-flash-omni 预览版是基于 Ling-Flash-2.0 稀疏专家混合（MoE）架构构建的多模态大模型，总参数达100B，每个token仅激活6B参数。该模型在Ming-Omni基础上进行了全面升级，在多模态理解和生成方面有显著提升，特别是在语音识别、图像生成和分割编辑方面表现突出。
mlx-community
Ling-mini-2.0-4bit是基于inclusionAI/Ling-mini-2.0模型使用mlx-lm 0.27.1版本转换的4位量化版本，专为Apple Silicon优化的高效语言模型
Ring-mini-2.0是基于Ling 2.0架构深度优化的高性能推理型MoE模型，仅有160亿总参数和14亿激活参数，却实现了与100亿规模以下密集模型相当的综合推理能力。在逻辑推理、代码生成和数学任务方面表现出色，支持12.8万长上下文处理和每秒300+令牌的高速生成。
Ling 2.0是基于MoE架构的大语言模型家族，首个版本Ling-mini-2.0参数规模紧凑但功能强大，在复杂推理和指令遵循方面表现出色，采用1/32激活率的MoE架构，实现卓越性能与高效运行的完美结合。
TareksLab
这是一个使用Linear DELLA方法合并的70B参数大语言模型，基于Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B基础模型，整合了多个高性能的Llama-3.3-70B变体模型，旨在提供更强大的语言理解和生成能力。
Mungert
Lingshu-32B GGUF模型是适用于医疗领域的多模态大语言模型，支持多种医学影像模态，在医疗问答和报告生成任务上表现出色。
lingshu-medical-mllm
灵枢是医疗领域的SOTA多模态大语言模型，在医疗视觉问答和报告生成任务中表现卓越。
灵枢是一款在医疗领域表现卓越的多模态大语言模型，能有效处理医学图像和文本信息，在医疗问答和报告生成任务中展现出了顶尖性能。
灵曦是由InclusionAI开源的大规模混合专家语言模型，精简版拥有168亿总参数与27.5亿激活参数，展现出卓越性能表现。
linoyts
这是一个基于HiDream-ai/HiDream-I1-Full训练的DreamBooth LoRA模型，专注于生成毛线艺术风格的狗狗图像。
基于inclusionAI/Ling-lite的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，支持多种量化类型以适应不同硬件需求。
ashercn97
Linq-Embed-Mistral 是一个基于 Mistral 架构的嵌入模型，专注于文本分类、检索和聚类任务，在多个 MTEB 基准测试中表现出色。
lintw
HealthGPT是一个专为统一的多模态医疗任务而开发的大型语言模型。
linuzj
基于Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct微调的专业量子优化模型，专门用于解决量子电路生成问题，采用TRL库训练，具有量子计算优化和电路生成的专业能力
LINE Bot MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务，用于将AI智能体与LINE官方账号连接，支持推送文本和富媒体消息、广播消息及获取用户资料等功能。
MCP Link是一个自动化工具，能够将任何OpenAPI V3规范的API转换为MCP服务器，使现有RESTful API能够无缝接入AI驱动的应用生态系统。
Linear MCP Server是一个已弃用的Model Context Protocol服务器，用于通过MCP协议与Linear问题跟踪系统集成，允许LLM与Linear问题进行交互。
一个用于RHEL系统的只读Linux系统管理、诊断和故障排除的MCP服务器，支持远程SSH执行和多主机管理。
Kali Linux环境下的MCP服务器集合，专注于逆向工程、安全测试和自动化工作流。
该项目是为Kali Linux设计的MCP服务器集合，旨在增强逆向工程、安全测试和自动化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，并提供Docker沙箱支持。
该项目包含多个MCP（模型上下文协议）服务器实现，涵盖天气查询、LinkedIn资料获取和PubMed文章检索功能，支持与MCP客户端集成。
Linear MCP是一个为Linear平台提供的模型上下文协议服务器，用于问题追踪和项目管理。
一个集成Linear任务管理和TrackingTime时间追踪的MCP服务，通过自然语言自动化工作流程。
基于MCP的多智能体深度研究系统，整合LinkUp搜索、CrewAI协调和Gemini大模型，通过Streamlit提供交互界面。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，用于在Windows和Linux系统上执行CMD命令及SSH连接，支持通过MCP兼容应用集成命令行操作。
Linear MCP Server是一个自定义实现的模型上下文协议服务器，提供与Linear API交互的工具，使AI代理能够通过Linear平台以编程方式管理问题、项目和团队。
一个基于非官方LinkedIn API的MCP服务器，用于简化LinkedIn上的求职搜索流程，灵感来源于JobSpy项目。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的Linear集成服务器，提供问题跟踪和项目管理功能，支持创建、搜索、更新问题以及管理冲刺周期等操作。
一个连接Claude桌面端与Kali Linux安全工具的MCP服务器，实现AI辅助渗透测试的开发套件
LinkedInMCP是一个创新的模型上下文协议服务器，旨在改变开发者与LinkedIn API的交互方式，提供智能、安全的LinkedIn数据检索和交互框架。
Kali MCP Server是一个轻量级API桥接工具，连接MCP客户端与Kali Linux终端，实现AI辅助渗透测试和CTF挑战自动化。
Linear MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，用于连接AI助手与Linear项目管理系统的GraphQL API，支持问题跟踪、项目管理等功能。
Linear MCP服务器为Linear资源提供MCP接口访问的实现
一个基于非官方LinkedIn API的MCP服务器，提供个人资料获取、职位搜索、动态浏览和简历解析功能。
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